Apollo 支持上千个应用时怎么做性能调优？
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先按活跃实例数、每个实例订阅数、最大配置大小和发布频率估算负载。把平时查询、批量启动和热门命名空间发布作为不同场景测。
讲清原理
Config Service 可以水平扩容，数据库、负载均衡长连接、堆和 GC、发布后的集中回拉也要同时看。读缓存和增量同步能减轻部分压力，是否合算要比较内存和响应体量。客户端采用退避，发布和启动可分批。
例子与易错点
如果每次滚动更新后 Config Service 都出现超时，先每批少起一些实例，观察超时能否缓解，再看连接数、请求排队和数据库是否同时升高。
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