怎样设计分布式缓存与数据存储？

直接回答

先明确数据库等权威来源与缓存副本的角色，再设计键、分区、过期、更新与故障策略。Redis等可提供共享数据能力，Boot负责相关集成，但多副本不会天然保持与数据库同步，也不意味着可以把缓存当作永不丢失的唯一业务事实。

讲清原理

常见cache-aside先查缓存、未命中再查库并回填；更新时通常在事务成功后处理缓存失效。并发读写仍可能产生陈旧回填，强一致要求需要额外版本、协调或不同读路径，不能只写“删缓存”就证明没有窗口。

缓存穿透、热点和同时过期要按负载处理，避免故障时无节制回源。TTL、空值、序列化和容量策略应是明确契约，不把所有键都永久保留。

例子与易错点

为关键读取定义可接受陈旧程度，验证更新、并发与缓存不可用场景。一个内存缓存代理测试只证明注解调用路径，不能代表Redis持久化、复制或网络分区已经验收。

相关题：第 45 题、第 51 题、第 54 题。