Redis

答：对齐时间先看 SLOWLOG、延迟事件与 INFO，检查 CPU、客户端缓冲、持久化与复制。区分服务器主线程忙和阻塞命令正常等待。

答：可用短 Lua 脚本一次完成取库存、判断够不够、扣减和返回结果。用权威数据库的条件更新与订单唯一约束保证最终正确性。

答：先准备一个主节点和副本，让 Sentinel 能互相通信并访问各 Redis。生产通常部署至少三个 Sentinel，并分散故障域。客户端通过 Sentinel 发现当前主节点。

答：让应用用 Spring Session 等机制把 HTTP 会话保存到 Redis。浏览器保留会话标识，Nginx 把请求转发到各应用实例，实例读取同一份会话。

答：Redis Streams 适合在 Redis 内实现较轻量的流消费和确认。Kafka 以持久分区日志为核心，常用于大量事件、多消费组和按保留期重放。

答：可用 Stream 记录待抓取 URL，用消费组分派、确认和超时重领。另用 Set 或数据库约束去重，按站点做速率和并发控制。

答：Redis 可缓存聚合指标、做计数或用 Streams 传递短期事件。长期保存与查询通常交给指标库或日志系统，按保留、审计和恢复要求选。